YouTubeのAIレコメンド
YouTubeのスマートTV向けUIを、より意図的で心地よいリラックス体験のために再設計しました。本プロジェクトは成均館大学の大学院レベルの授業の一環として制作され、4名の修士課程学生の国際的なチームで完成しました。
期間
2024年9月〜12月
コース
成均館大学におけるサービスマーケティング＆AI
サービス
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UXデザイン
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プロトタイプ作成とユーザビリティテスト
挑戦
アイデア創出前の調査では、ユーザーがYouTubeを主にエンターテインメント目的で利用しており、最も大きな課題は「観るものを見つけること」だと分かりました。特にスマートTVの利用者は、バックグラウンドで流し続けられるような長尺コンテンツを求める傾向がありますが、検索やExploreタブなどYouTubeの既存の発見機能を使う意欲は高くありません。その代わり、サムネイルが彼らの注意を引き、ホームページを延々とスクロールさせるきっかけになっていました。
これにより、2つのデザイン上の問いが見えてきました。
ユーザーが好みの動画を素早く見つけられるよう、どのように支援できるでしょうか？
ユーザーが何を求めているか分かっている場合でも分かっていない場合でも、満足度の高いおすすめをどのように提示できるでしょうか？
画像をクリックすると拡大表示されます。（左）Redditでは、YouTubeユーザーがおすすめアルゴリズムについて不満を述べています。（中央）YouTubeは、米国のPremium会員向けに新しい会話型AI機能を予告しています。（右）当時のプロジェクトにおけるYouTubeのスマートTV UIです。
ソリューション
YouTubeのスマートTVインターフェースを、受動的・能動的な発見体験を促す3つの新機能で再設計しました：
おすすめカテゴリの上限設定 — ホーム画面を3カテゴリに絞ることで、延々とスクロールしてしまう原因となる認知負荷を軽減します。
「動画を選んで」 — 各カテゴリ内のAI搭載ボタンにより、ユーザーは特定の動画を決め打ちせずにコンテンツの気分を選べるため、意思決定の疲労を軽減します。
Live Surfing — YouTubeのライブコンテンツを活用したチャンネルサーフィンモードで、従来のテレビのような「リラックスして受け身で楽しめる」体験を再現しながら、ユーザーの関心も反映します。
画像をクリックすると拡大表示されます。（左上）基本的なスマートTVリモコンは、私たちのデザインにおけるインタラクションを制約します。（右上）YouTubeのスマートTV UIに対する全体的な変更により、スクロール動作を減らし、AIによるおすすめの理由を分かりやすく示しています。（左下）提案する「Smart AI Shuffle」ボタンは、ユーザーとAIの自律性のバランスを取ります。（右下）提案する「Live Surfing」機能は、従来のテレビと現代的なストリーミングを組み合わせています。
テストおよび所見
私たちはプロトタイプを作成し、3つの機能について7回のユーザビリティテストを実施しました。ユーザーからは好意的な反応が得られ、スクロール量が減った点、何か新しい視聴コンテンツを見つけるまでの時間が短くなった点、そして Live Surfing が従来のテレビへの敬意を感じさせる点が評価されました。このフィードバックにより、アクティブ／パッシブ両方の発見フローが、初回アンケートで明らかになった主要な課題を解消できていることが確認できました。